# 1. 创建项目
uv init myapp
cd myapp

# 2. 指定Python版本
uv python pin 3.11

# 3. 添加依赖
uv add fastapi uvicorn
uv add --dev pytest httpx

# 4. 同步环境
uv sync

# 5. 运行应用
uv run uvicorn main:app --reload

# 6. 运行测试
uv run pytest

# macOS/Linux
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# Windows (PowerShell)
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

# 或通过pip安装
pip install uv

 uv --version #验证

# 临时指定清华源
uv add pandas --default-index https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

# 或在pyproject.toml中永久配置
[[index]]
url = "https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple"
default = true

uv python install 3.12
uv python install 3.10

#为项目锁定版本
uv python pin 3.11

# 创建虚拟环境
uv venv myenv

# 指定Python版本创建
uv venv --python /path/to/python myenv

#Linux/macOS下使用 
source myenv/bin/activate
#Windows下使用 
myenv\Scripts\activate

# 创建项目
uv init myproject

# 指定Python版本创建
uv init myproject -p 3.11.10


# 添加单个依赖
uv add requests

# 一次添加多个
uv add pandas numpy

# 添加开发环境依赖
uv add --group dev pytest ruff

# 删除依赖
uv remove requests

# 查看依赖树    
uv tree

# 首次进入项目自动创建虚拟环境并安装依赖
uv sync

# 锁定版本，严格按照版本下载
uv lock

uv sync --frozen

# 在项目虚拟环境中运行
uv run hello.py

# 运行指定Python版本
uv run --python 3.10 main.py

uv export --format requirements.txt > requirements.txt

# 安装包到系统环境
uv pip install requests --system

# 从requirements.txt安装
uv pip install -r requirements.txt

# 导出当前环境依赖
uv pip freeze > requirements.txt

# 编译依赖
uv pip compile requirements.in -o requirements.txt